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J-GLOBAL ID：201302222593820049   整理番号：13A0930107

単一チャネル視覚誘発電位の単一試験特徴抽出法の研究

Study on single-trial feature extraction method of single-channel visual evoked potential

著者 (5件)： Yan Bei (School of Automation Sci. and Electrical Engineering,Beihang Univ., Beijing) ,  Liu Sha (School of Automation Sci. and Electrical Engineering,Beihang Univ., Beijing) ,  Li Jianhua (School of Automation Sci. and Electrical Engineering,Beihang Univ., Beijing) ,  Yuan Haiwen (School of Automation Sci. and Electrical Engineering,Beihang Univ., Beijing) ,  Ding Fengfeng (School of Automation Sci. and Electrical Engineering,Beihang Univ., Beijing)
資料名： Yiqi Yibiao Xuebao  (Yiqi Yibiao Xuebao)
巻： 33  号： 4  ページ： 905-910  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2448A  ISSN： 0254-3087  CODEN： YYXUDY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： P300の単一試験特徴抽出における低認識比率問題に着眼して,直交Bスプラインウェーブレット変換とFisher線形判別(FLD)に基づく方式を提案する。まず最初に,ウェーブレット変換を組み合わせたコヒーレント加算平均の方式を試験を前処理するために導入して,VEPにおける時間周波数特性と時間固定関係に従って,P300を表現する8次元ウェーブレット係数テンプレートを構築する。次にテンプレートを使用しながら試験の特徴を抽出する。最終的に,Fisher線形分類器を設計して,単入力が視覚再現EEGであるかどうか判断する。実験結果は,直交Bスプラインウェーブレット変換とFLDに基づく方式には,P300同定のための90%と同じくらい高い良好な平均認識比率があると証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： チャネル ,  視覚誘発電位 ,  *特徴抽出 ,  スプライン ,  係数 ,  ウェーブレット変換 ,  コヒーレンス ,  周波数 ,  周波数特性 ,  平均値 ,  比率
準シソーラス用語： *特徴抽出法 ,  ウェーブレット係数 ,  コヒーレント ,  時間周波数 ,  加算平均 ,  実験結果 ,  認識比率

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (5件)： チャネル ,  視覚誘発電位 ,  試験 ,  特徴抽出法 ,  研究