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J-GLOBAL ID：201302223086872130   整理番号：13A1246632

適応変異パーティクルスウォーム最適化に基づくクラウド製造におけるサービス構成

Service composition in cloud manufacturing based on adaptive mutation particle swarm optimization

著者 (3件)： Liu Weining (Coll. of Computer Sci.,Chongqing Univ., Key Lab. of Dependable Serv. Computing in Cyber Physical Soc. of Ministry of ...) ,  Li Yiming (Coll. of Computer Sci.,Chongqing Univ., Key Lab. of Dependable Serv. Computing in Cyber Physical Soc. of Ministry of ...) ,  Liu Bo (Coll. of Computer Sci.,Chongqing Univ., Key Lab. of Dependable Serv. Computing in Cyber Physical Soc. of Ministry of ...)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 32  号： 10  ページ： 2869-2874,2878  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： クラウド製造(CMfg)システムにおける製造クラウドサービス構成(MOP-MCSC)問題に関する多目的プログラミングに対処するために,数学モデルと解法アルゴリズムを提案して研究した。まず第一に,製造グリッドにおける資源サービス構成技術にアイデアを得て,CMfgシステムにおけるQoS意識MOP-MCSCモデルを調査して記述した。第二に,製造のドメイン知識に従って製造クラウドサービスの特性を分析することによって,対応する定量的算定式を持つ8次元QoS評価基準を定義した。次に,製造クラウドサービスのQoS発現を最後に定式化した。最後に,MOP-MCSCモデルを築き上げて,適応変異パーティクルスウォーム最適化(AMPSO)をこのモデルを実現するように設計した。シミュレーション実験結果は,提案したアルゴリズムが効率的かつ効果的に従来通りのパーティクルスウォーム最適化より良い性能でMOP-MCSC問題を解決できたことを示唆する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： サービス ,  *最適化 ,  計算機利用 ,  多目的計画法 ,  シミュレーション ,  ドメイン知識 ,  生産システム ,  アルゴリズム ,  数学モデル
準シソーラス用語： *パーティクルスウォーム最適化 ,  クラウド【IT】 ,  多目的プログラミング ,  シミュレーション実験 ,  クラウドサービス ,  製造グリッド ,  実験結果

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

物質索引 (1件)： AMPSO

タイトルに関連する用語 (4件)： 適応変異 ,  パーティクルスウォーム最適化 ,  クラウド製造 ,  サービス