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J-GLOBAL ID：201302223331546732   整理番号：13A0875207

予測誤差評価基準に予測誤差平方和(PSS)を用いる多層構造型GMDH-typeニューラルネットワークとその肝臓癌の医用画像診断への応用

Multi-layered GMDH-type neural network using Prediction Sum of Square (PSS) and its application to medical image diagnosis of liver cancer

著者 (3件)： 近藤正 (徳島大 大学院 ヘルスバイオサイエンス研究部) ,  上野淳二 (徳島大 大学院 ヘルスバイオサイエンス研究部) ,  高尾正一郎 (徳島大 大学院 ヘルスバイオサイエンス研究部)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 113  号： 20(IE2013 1-7)  ページ： 35-40  発行年： 2013年04月19日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,予測誤差評価基準に予測誤差平方和(PSS)を用い...

シソーラス用語： 予測誤差 ,...
準シソーラス用語： *肝臓癌

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分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (11件)： 予測誤差 ,  評価基準 ,  平方和 ,  PSS ,  多層構造 ,  GMDH ,  ニューラルネットワーク ,  肝臓癌 ,  医用画像 ,  診断 ,  応用