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J-GLOBAL ID：201302223379090943   整理番号：13A1098849

属性相関を使用した改良荷重ナイーブベイズ分類アルゴリズム

An Improved Weighted Naive Bayes Classification Algorithm Using Feature Correlation

著者 (3件)： Rao Lili (School of Information Sci. and Technol.,Xiamen Univ., Xiamen) ,  Liu Xionghui (Dep. of Information Technol.,Longyan Tobacco Industrial Co.Ltd, Longyan) ,  Zhang Dongzhan (School of Information Sci. and Technol.,Xiamen Univ., Xiamen)
資料名： Xiamen Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Xiamen Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 51  号： 4  ページ： 682-685  発行年： 2012年 
JST資料番号： W1452A  ISSN： 0438-0479  CODEN： HMHHAF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ナイーブベイズ分類アルゴリズムによって必要とされた特性間の強い独立性条件を,実際に実現することは非常に困難である。この論文で,改良荷重ナイーブベイズ分類アルゴリズムを提唱し,この条件をある程度まで緩やかにする。このアルゴリズムは,TF-IDF-FC重量計算と呼ばれる新重量法を採用する。これは,伝統的なTF-IDF重量計算法に基づくクラス以内とクラス間の特徴分布を考慮に入れて,そのクラスを最も代表できる重量を作るため,属性相関と組み合わせての特性重量を調整する。伝統的なTF-IDF重量と,属性荷重ナイーブベイズ分類などの他の一般的に使用される荷重ナイーブベイズ分類アルゴリズムに基づく荷重ナイーブベイズ分類と比べて,このアルゴリズムは,ある程度まで分類性能を向上させる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *自動分類 ,  *計算機アルゴリズム ,  荷重 ,  重量 ,  独立性
準シソーラス用語： *Naive Bayes ,  *分類アルゴリズム

分類 (1件)： 計算理論  (JB02000A)

タイトルに関連する用語 (5件)： 属性 ,  相関 ,  荷重 ,  ナイーブベイズ ,  分類アルゴリズム