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J-GLOBAL ID：201302223433962277   整理番号：13A0577660

超高分解能リモートセンシング画像に対する変化検出システムの設計のための新しい枠組み

A Novel Framework for the Design of Change-Detection Systems for Very-High-Resolution Remote Sensing Images

著者 (2件)： BRUZZONE Lorenzo (Univ. Trento, Trento, ITA) ,  BOVOLO Francesca (Univ. Trento, Trento, ITA)
資料名： Proceedings of the IEEE  (Proceedings of the IEEE)
巻： 101  号： 3  ページ： 609-630  発行年： 2013年03月 
JST資料番号： D0378A  ISSN： 0018-9219  CODEN： IEEPAD  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多時点超高精細(VHR)画像の変化検出法を検討し,多時点VHR画像内の有意変化を検出するトップダウン手法を提案した。この枠組みは,放射測定的変化を収集条件に起因する変化と地上で発生した変化とに分離する分類法をMTデータ集合に適用し,放射測定的変化ツリーを特定し,この結果から戦略を選択し,直接抽出法によるデータとキャンセレーション利用抽出法によるデータを融合して有意変化の検出マップを得る。マルチスペクトルVHR画像に提案の手法を適用した。

シソーラス用語： *検出 ,  システム設計 ,  画像処理システム ,  *画像分析 ,  時系列 ,  放射測定 ,  データ融合 ,  高分解能
準シソーラス用語： トップダウン処理 ,  マップ ,  マルチスペクトル画像 ,  リモートセンシング画像 ,  高分解能画像 ,  時系列画像 ,  *変化検出

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 高分解能 ,  リモートセンシング画像 ,  検出システム ,  設計 ,  枠組み