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J-GLOBAL ID：201302224343998821   整理番号：13A1519411

フラクタル解釈とウェーブレット解析に基づく改善した短期荷予測

An Improved Short-Term Load Forecasting Based on Fractal Interpretation and Wavelet Analysis

著者 (4件)： Liu Ying (School of Electrical and Electronic Engineering, (beijing)North China Electric Power Univ., Beijing) ,  Zhai Mingyue (School of Electrical and Electronic Engineering, (beijing)North China Electric Power Univ., Beijing) ,  Liu Yongxiao (School of Electrical and Electronic Engineering, (beijing)North China Electric Power Univ., Beijing) ,  Xing Linmin (Linfen Electric Power Supply Co., Shanxi, Linfen)
資料名： Dianwang Jishu  (Dianwang Jishu)
巻： 37  号： 1  ページ： 276-280  発行年： 2013年 
JST資料番号： C2514A  ISSN： 1000-3673  CODEN： DIJIES  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： フラクタル展開に基づいた伝統的な負荷予測の鍵となるパラメータの垂直尺度要素の計算の困難を暗に指し,フラクタル展開曲線とウェーブレット解析のフラクタル局面定理に基づいて,垂直尺度要素を計算する改善した方法を提案した。提案した方法では,最初に,試料採取したデータに関するウェーブレット自己類似性解析により,フラクタル局面を自己類似性指数によって計算し,そして,垂直尺度要素を間接的に解き;次いで,ウェーブレット特徴点検出を適用して,方法を,設定展開点を選ぶために提案した。特定電力会社の最初の負荷データを使って,特定の日の24時間の負荷予測を実行し,そして,得た結果を経験的ブロッキング方法によって予測した結果と比較した。比較結果により,提案した方法を用いて,負荷予測の正確さを改善し,ブロッキング方法に起因する展開機能の拡散を避けることができ,より少ないサンプリングデータが必要であった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *電力系統 ,  *負荷予測 ,  フラクタル ,  展開 ,  パラメータ ,  垂直 ,  比率 ,  条件 ,  部分 ,  解析 ,  ウェーブレット変換 ,  画像 ,  画像理解 ,  定理 ,  自我 ,  類似性 ,  形態 ,  指数
準シソーラス用語： ウェーブレット解析 ,  パラメータ垂直尺度要素 ,  フラクタル局面定理 ,  フラクタル展開 ,  形状類似性 ,  自己 ,  自己類似性指数 ,  尺度 ,  場面 ,  要素

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： フラクタル ,  ウェーブレット解析 ,  短期 ,  荷 ,  予測