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J-GLOBAL ID：201302224759085337   整理番号：13A1827449

ニューロン新生が階層型ニューラルネットワークに及ぼす影響の調査

Research of Influences of Neurogenesis in Multi-Layered neural network

著者 (4件)： 横山裕太 (徳島大 工) ,  生田智敬 (徳島大 工) ,  上手洋子 (徳島大 工) ,  西尾芳文 (徳島大 工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 113  号： 271(NLP2013 69-112)  ページ： 175-179  発行年： 2013年10月21日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ニューロン新生とは,脳内で新たなニューロンが生成されることである。私たちは,ニューロン新生の生物学的な特徴に注目する。これまでの研究で,我々は脳内で新たなニューロンが生成されるニューロン新生を応用した階層型ニューラルネットワーク(Multi-Layer Perceptron with Neurogenesis:MLP with Neurogenesis)を提案した。提案したネットワークは,学習中に新たなニューロンを中間層に生成し,新しいネットワークを構築する。本研究では,パターン認識を用いてニューロン新生が階層型ニューラルネットワークに与える影響を調査する。同時にパラメータ依存性の調査を行うことでニューロン新生が与える影響についてより詳細な調査を行う。(著者抄録)

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *形態形成 ,  パターン認識 ,  依存性
準シソーラス用語： *ニューロン新生 ,  パラメータ依存性 ,  *階層型ニューラルネットワーク

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： ニューロン新生 ,  階層型ニューラルネットワーク ,  調査