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J-GLOBAL ID：201302225120673790   整理番号：13A0152703

信頼性冗長度割当問題を解くための新しい多目的粒子群最適化法

A new multi-objective particle swarm optimization method for solving reliability redundancy allocation problems

著者 (3件)： KHALILI-DAMGHANI Kaveh (Dep. of Industrial Engineering, South-Tehran Branch, Islamic Azad Univ., Tehran, IRN) ,  ABTAHI Amir-reza (Dep. of Knowledge Engineering and Decision Sciences, Fac. of Economic Institutions Management, Univ. of Economic ...) ,  TAVANA Madjid (Business Systems and Analytics, Lindback Distinguished Chair of Information Systems and Decision Sciences, La Salle ...)
資料名： Reliability Engineering & System Safety  (Reliability Engineering & System Safety)
巻： 111  ページ： 58-75  発行年： 2013年03月 
JST資料番号： D0980B  ISSN： 0951-8320  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 二値状態多目的信頼性冗長度割当問題(MORAP)を解くために,新しい動的自己適応多目的粒子群最適化(DSAMOPSO)法を提案した。MORAPにおける制約を処理するために,ペナルティ関数と改良戦略の組合せを使用した。動的自己適応ペナルティ関数戦略を利用して,制約を処理した。発見的費用効果比も提供し,違反群の構造を修正した。いくつかのテスト問題を用いて適応調査を行い,提案したDSAMOPSO法の性能を説明した。ε制約法の効率的バージョン(AUGMECON),改良非優越ソーティング遺伝的アルゴリズム(NSGA-II)法,および専用時変多目的粒子群最適化(cTV-MOPSO)法を用いて,試験問題に対する非優越解を生成した。高速順位付け,進化ベース演算子,エリート主義,混雑距離,動的パラメータ調整,トーナメント大域最良選択のような,DSAMOPSO法のいくつかの特性が,MORAPのベンチマーク事例の最良の既知解を改善した。さらに,いろいろな精度と多様性計量が,文献での競合手法に対するDSAMOPSO法の相対的優先度を説明した。Copyright 2013 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *冗長度 ,  *割当問題 ,  最適化 ,  適応 ,  発見的方法 ,  制約条件 ,  遺伝的アルゴリズム ,  ペナルティ関数
準シソーラス用語： メタヒューリスティクス ,  自己適応 ,  多目的最適化 ,  *粒子群最適化

分類 (1件)： システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 冗長度 ,  割当問題 ,  多目的粒子群最適化