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J-GLOBAL ID：201302225149757690   整理番号：13A1130299

CDHMMに基づくプログラム特性の検出のための音声認識の研究

Research of Speech Recognition for Detection of Program Behavior Based on CDHMM

著者 (3件)： Li Dan (School of Automation, Wuhan Univ. of Technol., Wuhan) ,  Ming Yong (Coll. of Information Sci. and Technol., Chengdu Univ. of Technol., Chengdu) ,  Lu Hanyu (Coll. of Information Sci. and Technol., Chengdu Univ. of Technol., Chengdu)
資料名： Wuhan Ligong Daxue Xuebao  (Wuhan Ligong Daxue Xuebao)
巻： 34  号： 9  ページ： 144-148  発行年： 2012年 
JST資料番号： W0729A  ISSN： 1671-4431  CODEN： WLDXAV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 音声認識の検出における誤差を減らすために,音声認識の適切な比率を改良して,本論文はひとつに連続隠れMarkovモデル(CDHMM)に基づく音声認識プログラム特性検出の改良方法を示した。簡略化した対処多次元独立した装置音声シンボルプログラム特性検出方法を通して,連続隠れMarkovモデルを作成することは,同じ時間でいろいろな性能順序の多様性を受けることができた。時間とともに減少するその音声認証システム認識比率の問題を解決した。実験は,方法が拒否比率を緩和して,音声認識システムの適応性を改良することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *音声認識 ,  隠れMarkovモデル ,  システム ,  比率 ,  高次元 ,  多様性
準シソーラス用語： 音声認識システム ,  認証システム ,  認識比率 ,  多次元

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 音声認識 ,  研究