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J-GLOBAL ID：201302225216346838   整理番号：13A0307789

技術予測に対して相関ルールマイニングとBox-Jenkinsモデリングを用いる新しい特許分析

A New Patent Analysis Using Assiciation Rule Mining and Box-Jenkins Modeling for Technology Forecasting

著者 (1件)： JUN Sunghae (Cheongju Univ., Cheongju, KOR)
資料名： Information (Koganei)  (Information (Koganei))
巻： 16  号： 1(B)  ページ： 555-562  発行年： 2013年01月 
JST資料番号： L7416A  ISSN： 1343-4500  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 特許は大きな技術情報源になり得る知的財産である。特許文書中に技術に関する完全な情報を見つけることができる。このことは,特許分析が,企業の研究開発計画に利用されてきた技術予測(技術の将来状態の予測)の有望な方法であることを意味している。本論文では,技術予測のための特許分析の方法を提案する。相関ルールマイニングとBox-Jenkinsモデリングを用いて,提案したモデルを構成する。特許文書中に含まれる様々な情報のうち,国際特許分類コードを提案方法で利用する。相関ルールマイニングとBox-Jenkinsモデリングの結果を結び付けて,将来の技術発展を予測する。従来研究との関連で筆者らの研究の改善された性能を検証するため,米国特許商標庁から検索した特許を用いた実験結果を示す。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *特許資料 ,  *データマイニング ,  相関ルール ,  *技術予測 ,  特許 ,  モデリング ,  時系列分析 ,  ARMAモデル ,  データ解析 ,  標準 ,  特許分類 ,  情報源 ,  行政機関 ,  アメリカ合衆国 ,  技術進歩
準シソーラス用語： Box-Jenkinsモデリング ,  国際特許分類コード ,  *相関ルールマイニング ,  特許分析 ,  米国特許商標庁

分類 (3件)： 情報源  (AC03000B) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  研究開発  (AA03000V)

引用文献 (14件)：

• [1] Box, G. E. P., Jenkins, G. M. and Reinsel, G. C., Time Series Analysis: Forecasting and Control, Wiley (2008)
• [2] Bowerman, B. L., O'Connell, R. T. and Koehler, A. B., Forecasting, Time Series, and Regression, An Applied Approach, fourth edition, Brooks/Cole (2005)
• [3] Han, J. and Kamber, M., Data Mining Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann (2001)
• [4] Hahsler, M., Grun, B. and Hornik, K., arules-A Computational Environment for Mining Association Rules and Frequent Item Sets, J. of Statistical Software, 14(15) (2005), 1-25.
• [5] Jun, S., IPC Code Analysis of Patent Documents using Association Rules and Maps-Patent Analysis of Database Technology, Communications in Computer and Information Science, 258 (2011), 21-30.

タイトルに関連する用語 (5件)： 予測 ,  相関ルールマイニング ,  BOX ,  モデリング ,  特許分析