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J-GLOBAL ID：201302225360278839   整理番号：13A0934677

分割に基づく焦点はずれ画像の深さマップ抽出の方法

Method for Depth Map Extraction of Defocused Image Based on Segmentation

著者 (6件)： Shi Guokai (School of Electronics and Information Engineering,Sichuan Univ., Chengdu) ,  Wang Qionghua (School of Electronics and Information Engineering,Sichuan Univ., Chengdu) ,  Li Dahai (School of Electronics and Information Engineering,Sichuan Univ., Chengdu) ,  Zhao Wuxiang (School of Electronics and Information Engineering,Sichuan Univ., Chengdu) ,  Peng Huarong (School of Electronics and Information Engineering,Sichuan Univ., Chengdu) ,  Luo Jiangyong (School of Electronics and Information Engineering,Sichuan Univ., Chengdu)
資料名： Yejing yu Xianshi  (Yejing yu Xianshi)
巻： 27  号： 2  ページ： 229-234  発行年： 2012年 
JST資料番号： W1519A  ISSN： 1007-2780  CODEN： YYXIFY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： フィルムとテレビの多くの焦点はずれ画像のために,本論文は焦点はずれ画像の深さマップ抽出のための方法を提案する。まず第一に,焦点の合った前景を焦点はずれの背景から分離する。焦点はずれの背景に対して,深さマップモデルマッチングの方法を発表し,深さマップモデルを構築し,背景と相当する深さマップモデルを,シーンの深さに関する人の感覚的判断の助けを使って適合する。また,この論文は,色分割に基づく深さマップ再処理を発表し,シーンの深さマップの精度を向上する。最終的に,焦点の合った前景に対して,前景の領域の深さである単一の値を割り当てて,背景深さマップに関する最終的深さマップを作る。実験は,提案方法で得た深さマップが,深さが滑らかと深さがジャンプする領域について良好な結果を有することを示す。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *マッチング ,  膜 ,  分配 ,  核燃料再処理
準シソーラス用語： *モデルマッチング ,  フィルム ,  割当 ,  再処理【核燃料】

分類 (1件)： 表示機器  (NC06030Q)

タイトルに関連する用語 (2件)： 焦点はずれ ,  深さマップ