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J-GLOBAL ID：201302226599739397   整理番号：13A1368382

領域特徴語に基づくテキスト類似性計算

TEXT SIMILARITY CALCULATION BASED ON DOMAIN FEATURE WORD

著者 (2件)： LUO Yan (Guilin Univ. Electronic Technol., Guangxi) ,  YANG Ning Ou (Guilin Univ. Electronic Technol., Guangxi)
資料名： IET Conference Publications  (IET Conference Publications)
巻： 598 Vol.3  ページ： 2049-2051  発行年： 2012年 
JST資料番号： B0665A  ISSN： 0537-9989  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： テキスト分類の効率向上を目的としたテキスト表現法が種々提案されているが,それらはいくつかの語が多重分類の大きな相互情報を備えていことを考慮していない。本論文では,特徴集合を再選択するための従来型相互情報差による領域特徴語の構築につき報告した。簡略Bayesアルゴリズムに基づく性能試験の結果は,改良した手法が分類精度を有効に向上させることを示した。類似計算コンポーネントにおける特性とカテゴリ間の相関関係への完全考慮により,ti-idf値の訓練特性を重みづけた。

シソーラス用語： *用語 ,  *類似性 ,  Web【情報システム】 ,  文書 ,  相互情報量 ,  Bayes推定 ,  分類
準シソーラス用語： Webテキスト ,  テキスト分類 ,  *意味類似性 ,  *特徴語

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 特徴語 ,  類似性 ,  計算