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J-GLOBAL ID：201302226746246350   整理番号：13A1436703

携帯端末を用いた行動認識における端末格納場所情報を用いた認識パラメータ構成法に関する一検討

著者 (3件)： 太田和也 (東京農工大) ,  岩崎正裕 (東京農工大) ,  藤波香織 (東京農工大 大学院工学研究院)
資料名： 情報処理学会シンポジウムシリーズ(CD-ROM)  (IPSJ Symposium Series (CD-ROM))
巻： 2013  号： 2  ページ： ROMBUNNO.3D-1  発行年： 2013年07月03日 
JST資料番号： L6741A  ISSN： 1882-0840  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 高機能化に伴い各種センサを搭載した携帯電話端末を用いたモバイルセンシングにおいて,端末の格納場所により取得センサ値が異なる問題がある。そのため行動認識において格納場所を考慮せずに機械学習を行うと分類精度の低下が生じる可能性がある。格納場所ごとにチューニングした分類器構成を用いることで分類精度の向上が得られるという仮説を設定し,サンプリング周波数,ウィンドウサイズ,分類器種別,特徴量といった行動認識器(分類器)を構成するパラメータの様々な組み合わせにより精度比較を行った。格納場所ごとに異なる分類器構成を使用した際の精度(F値)は0.88を示し,格納場所を考慮しない単一の分類器構成を用いた際と比較して0.05向上した。格納場所や行動によっては,個別方式で精度が下がるケースも見られたが,端末格納場所情報を用いた分類器変更の一定レベルの有効性が示唆された。(著者抄録)

シソーラス用語： 行動 ,  計測 ,  *携帯端末 ,  検出 ,  機械学習 ,  精度 ,  設計 ,  *キャリブレーション ,  分類装置 ,  特徴抽出 ,  *パターン認識 ,  窓関数 ,  *ヒューマンセンシング ,  行動計測 ,  特徴量 ,  *パラメータ校正
準シソーラス用語： パラメータ設計 ,  検出精度 ,  校正【計測】 ,  *行動認識 ,  スライディングウィンドウ

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 携帯端末 ,  行動認識 ,  パラメータ