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J-GLOBAL ID：201302228416069030   整理番号：13A0878995

時間と周波数解析を用いたピッチ周期検出アルゴリズム

A pitch period detection algorithm using time and frequency analyses

著者 (4件)： Xu Jingde (Tsinghua National Lab. for Information Sci. and Technol., Dep. of Electronic Engineering,Tsinghua Univ., Beijing) ,  Chang Liang (Tsinghua National Lab. for Information Sci. and Technol., Dep. of Electronic Engineering,Tsinghua Univ., Beijing) ,  Cui Huijuan (Tsinghua National Lab. for Information Sci. and Technol., Dep. of Electronic Engineering,Tsinghua Univ., Beijing) ,  Tang Kun (Tsinghua National Lab. for Information Sci. and Technol., Dep. of Electronic Engineering,Tsinghua Univ., Beijing)
資料名： Qinghua Dexue Xuebao(Zirankexueban)  (Qinghua Dexue Xuebao(Zirankexueban))
巻： 52  号： 3  ページ： 413-415,420  発行年： 2012年 
JST資料番号： C5019A  ISSN： 1000-0054  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ピッチ周期検出は音声エンコーディングと音声認識の重要な部分であった。伝統的自己相関方法における2倍と半ピッチ周期検出間違を時間と周波数解析の組み合わせによって取り除いた。本アルゴリズムは最初に自動相関関数からいくつかの候補を選択して,各々の候補に関して周波数ドメインにおけるすべての近い倍音エネルギーレベルの最大値について計算した。各々のエネルギー最大値をそれ自身のエネルギーレベルと各々の自動相関値の重さとしての過去のピッチ周期に基づいて改良した。Keeleデータベースに基づくシミュレーションは2倍と半分の誤り率が伝統的方法に比べておよそ50%まで減少することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  エネルギー準位 ,  符号化 ,  シミュレーション ,  周波数領域 ,  データベース ,  自己相関 ,  音声認識
準シソーラス用語： *検出アルゴリズム ,  エネルギーレベル ,  エンコーディング ,  周波数ドメイン

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 周波数解析 ,  ピッチ周期 ,  検出アルゴリズム