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J-GLOBAL ID：201302228595205250   整理番号：13A0504695

動的ジェスチャー認識のための連続データ流に基づくアルゴリズム

Algorithm based on continuous data stream for dynamic gesture recognition

著者 (2件)： Zheng Wei (The State Key Lab. of Virtual Reality Technol. and Systems, Beijing Univ. of Aeronautics and Astronautics, Beijing) ,  Shen Xukun (The State Key Lab. of Virtual Reality Technol. and Systems, Beijing Univ. of Aeronautics and Astronautics, Beijing)
資料名： Beijing Hangkong Hangtian Daxue Xuebao  (Beijing Hangkong Hangtian Daxue Xuebao)
巻： 38  号： 2  ページ： 273-279  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2402A  ISSN： 1001-5965  CODEN： BHHDE8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： オペレータによって作られる動的ジェスチャーの配列を認識する目的で,方式をデータグローブから試料採取される連続データ流に基づき提示する。そしてそれは抽出特性と騒音を除くことに特異値分解(SVD)を用いる。結合曲管についての生理学の特性は使用者依存情報を選別し適用する。種々のユーザーを横断する一組のジェスチャーテンプレートを組み立てる。ジェスチャーの特性の完全な記述を提供して,それを総合する鋳型は,これによって,使用者独立である。丘クライミング発見に基づき,これらの流れを効果配列に分離する。次にEuclidian距離を用いた類似計測をすべてのセグメントの間で実時間で採用する。そして,階層構造探索木のテンプレートを進展中に構築する。この解法によって分割した配列は精確でマルチユーザーのために好適である。この動的ジェスチャーを確認する方式の有効性を5DTデータグローブを用いる2つの経験的実験によって確かめる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： 画像認識 ,  *アルゴリズム ,  データ ,  特異値分解 ,  利用者 ,  生理学
準シソーラス用語： ジェスチャー認識 ,  ユーザー

分類 (1件)： 計算理論  (JB02000A)

タイトルに関連する用語 (3件)： ジェスチャー認識 ,  データ流 ,  アルゴリズム