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J-GLOBAL ID:201302228905729530   整理番号:13A0414470

神経網予測モデリングを用いる新しく開発したHIPIMSとPVD被膜の長期間酸化

Long-term oxidation of newly developed HIPIMS and PVD coatings with neural network prediction modelling
著者 (5件):
資料名:
巻: 69  ページ: 322-337  発行年: 2013年04月 
JST資料番号: B0135B  ISSN: 0010-938X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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三つの保護被膜(TiAlCr,TiAlN+Al2O3およびTiAlYN/CrN+Al2O3被膜)をTi-45Al-8Nb合金上に堆積し5000時間酸化試験のために750°Cにさ暴露した。Al2O3トップコート材料は主にTiO2とAl2O3層が発達したTiAlCr被膜よりもずっと良い耐食性を示した。腐食速度論を断続的重量測定によって決定した。暴露した試料をSEM,EDSおよびXRDを用いてキャラクタライズした。人工神経網を2000~4000時間露出後暴露した合金の速度論挙動を予測するために用いた。5000時間後の予測した速度論は実験データと良い一致を示す。Copyright 2013 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.
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分類 (1件):
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腐食 

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