生産と保全の共同ジョブショップスケジューリングのための新しいHopfieldニューラルネットワーク

FNAIECH N.; HAMMAMI H.; YAHYAOUI A.; VARNIER C.; FNAIECH F.; ZERHOUNI N.

文献

J-GLOBAL ID：201302229089630535 整理番号：13A0729572

生産と保全の共同ジョブショップスケジューリングのための新しいHopfieldニューラルネットワーク

New Hopfield Neural Network for joint Job Shop Scheduling of production and maintenance

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資料名：
巻： 38th Vol.7 ページ： 5535-5541 発行年： 2012年
JST資料番号： H0475B ISSN： 1553-572X 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

生産機械の予防保全による非可用性を考慮に入れての生産と保全の共同ジョブショップスケジューリングの問題解決に対して,新しいHopfieldニューラルネットワーク法を述べた。最大完了時間を最小化するためにジョブショップスケジューリング問題において,保全と生産を組合わせたスケジューリングを論じ,そのためのHopfieldニューラルネットワークの構成を示し,問題解決のアルゴリズムを示した。2ジョブ3マシン,4ジョブ3マシンの例について,本文で示した方法を適用した場合のシミュレーション結果を示して,考察した。

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工程管理 , 設備管理

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