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J-GLOBAL ID：201302229948648573   整理番号：13A0291669

軌跡データにおける異常検知のためのオンラインアルゴリズム

An On-line Algorithm For Anomaly Detection in Trajectory Data

著者 (2件)： ROSEN Olov (Uppsala Univ., Uppsala, SWE) ,  MEDVEDEV Alexander (Uppsala Univ., Uppsala, SWE)
資料名： Proceedings of the American Control Conference  (Proceedings of the American Control Conference)
巻： 2012 Vol.2  ページ： 1117-1122  発行年： 2012年 
JST資料番号： B0982A  ISSN： 0743-1619  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ集合における異常検知のための抽象的なアルゴリズムについて検討した。アルゴリズムには空間的,時間的のデータ・シフトを扱って,時間内に不均一抽出され可能性がある,不等長さの軌跡に対処するイントリンシック能力がある。さらに,それは,低いコンピュータ複雑性を持って,オンライン設定で使用できる。アルゴリズムの本旨がモニタ付設ルートに対し,「正常な」平均パスを抜粋することであり,平均パスに関して,統計テストによって後天的な軌跡に関する異常スコアについて計算する。アルゴリズムは模擬テスト・シナリオのために評価される。そこでは,それが間違い警報を全く上げていない間,すべての変則的な軌跡を見つける。実際のデータ集合のテストは,英仏海峡を通って74時間移動する327貨物船の100の軌跡を含んでいて,アルゴリズムがよく振る舞うことを立証した。

シソーラス用語： 検出 ,  *計算機アルゴリズム ,  集合 ,  海峡 ,  貨物船 ,  *軌跡 ,  軌道
準シソーラス用語： *異常検知 ,  オンラインアルゴリズム ,  *データ集合 ,  英仏海峡 ,  移動軌跡

分類 (1件)： 計算機利用技術一般  (JE01000C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 軌跡 ,  異常検知 ,  オンラインアルゴリズム