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J-GLOBAL ID：201302230194115822   整理番号：13A1775954

応用性のある識別疎表現法

Discriminative Sparse Representations with Applications

著者 (2件)： MONGA Vishal (Pennsylvania State Univ., PA, USA) ,  TRAN Trac (Johns Hopkins Univ., MD, USA)
資料名： Proceedings of the American Control Conference  (Proceedings of the American Control Conference)
巻： 2013 Vol.3  ページ： 2280-2282  発行年： 2013年 
JST資料番号： B0982A  ISSN： 0743-1619  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： チュートリアルのために圧縮センシング/疎信号表現技術に関する概要をまとめた。疎信号表現は信号の狭帯域化や信号処理の高速化に有効で,従来は主成分分析法を使用して大量のデータから希薄な情報を取り出したが,大振幅ノイズ,異常値,データの欠落に弱い欠点があった。圧縮センシング(CS)法は,まばらで元の情報と相関が無い信号であれば,隠れた原信号の再生や,意味情報をとらえる識別への応用も可能であるとした。最近の研究は,高品質の疎信号再生ではなく標的検出,分類,認識への応用を目指しており,今回のチュートリアルでは画像の理解と分類のための疎表現を用いた再構成プロセスで識別性を最大にする方法を説明した。続いて,医用画像,動画再構成,防衛用ハイパースペクトラルデータ解析に関して述べた。

シソーラス用語： *データ表現 ,  *認識 ,  *信号再生 ,  主成分分析 ,  検出 ,  分類 ,  指導 ,  データ圧縮
準シソーラス用語： テュートリアル ,  *圧縮センシング ,  *識別 ,  主成分分析法 ,  *疎表現 ,  標的検出

分類 (2件)： システム同定  (IA02040O) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 応用 ,  識別 ,  疎表現