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J-GLOBAL ID:201302230383824834   整理番号:13A1869949

SVMベースモデルを用いた木材乾燥工程の水分含有量予測

MOISTURE CONTENT PREDICTION OF WOOD DRYING PROCESS USING SVM-BASED MODEL
著者 (3件):
資料名:
巻:号:ページ: 4083-4093  発行年: 2012年06月 
JST資料番号: F1199A  ISSN: 1349-4198  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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サポートベクトルマシン(SVC)に基づいて非線形モデルを用いた,木材乾燥工程のための水分含有量予測法を提案した。詳細に木材乾燥中の水分量を解析し,水分含量は主に,乾燥温度と平衡水分含有量により決定され,木材中の水は,自由水と結合水の2つの種類から構成されることを示した。高予測精度を確保するために,乾燥温度と平衡水分含有量に関連した水分含有量予測モデルを,サポートベクトルマシン法を用いて構成した。さらに,SVMモデリングの実際のパラメータ選択を検討した。また,学習データの大きい雑音をフィルタリングするために,無限インパルス応答手法を検討した。構成したモデルを使用して,遊離水分含有量と結合水分含有量を含めて,木材乾燥工程の水分含有量を予測した。最後に,提案した方法の有効性を示す,シミュレーション結果を与えた。(翻訳著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  木材化学 
引用文献 (15件):
  • J. C. F. Walker, B. G. Butterfield, T. A. G. Langrish, J. M. Harris and J. M. Uprichard, Primary Wood Processing, Chapman and Hall, London, 1993.
  • J. F. Siau, Transport Processes in Wood, Springer-verlag, New York, 1984.
  • W. Simpson and T. John, Importance of thickness variation in kiln drying red oak lumber, Corvallis, Oregon: Western Dry Kiln Clubs, 2008.
  • A. Nakajima, H. Tsuchihashi and A. Kawahara, Estimation of a time schedule for kiln drying (I), J. Hokkaido For. Prod. Res. Inst., vol.21, no.1, pp.15-22, 2007.
  • N. Kuroda, Trends of wood drying research in Japan, Journal of Wood Science, vol.51, no.1, pp.10-12, 2005.
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