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J-GLOBAL ID：201302230954605620   整理番号：13A0521858

日本語の未知語に対する発音付与のための多対多アライメント

Many-to-many Alignment Algorithm for Automatic Pronunciation Annotation on Japanese Unknown Words

著者 (4件)： 久保慶伍 (奈良先端科学技術大学院大) ,  川波弘道 (奈良先端科学技術大学院大) ,  猿渡洋 (奈良先端科学技術大学院大) ,  鹿野清宏 (奈良先端科学技術大学院大)
資料名： 情報処理学会論文誌ジャーナル(CD-ROM)  (情報処理学会論文誌 論文誌ジャーナル(CD-ROM))
巻： 54  号： 2  ページ： 452-462  発行年： 2013年02月15日 
JST資料番号： Z0778B  ISSN： 1882-7837  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 音声ドキュメント検索や音声検索のような固有名詞や新語を扱うアプリケーションの発達とともに,未知語に対する頑健な自動発音付与の必要性は増加している。未知語への自動発音付与手法として統計的アプローチやWebテキストマイニングによるアプローチがある。これらには単語の表記と発音を単語(形態素)よりも小さい単位で対応付けたデータが不可欠である。本論文では日本語の未知語に対する発音付与の性能向上を目的として,表記と発音の対応付けの精度を劣化させずに,未知語を表現する能力が高い小さい単位での対応付けを求めるアライメントアルゴリズムを提案する。また,Webテキストマイニングを用いた日本語の未知語に対する自動発音付与により提案手法の評価を行った。評価実験の結果,提案手法は従来手法が持つ精度をほとんど劣化させずに,未知語に対する汎化能力を表す再現率を約3.9ポイント改善した。(著者抄録)

シソーラス用語： *自然言語処理 ,  アラインメント ,  *用語 ,  *データマイニング ,  知識獲得 ,  Web【情報システム】 ,  日本語 ,  発音 ,  自動化 ,  評価試験 ,  比率 ,  *テキストマイニング ,  改変
準シソーラス用語： *未知語 ,  自動発音付与 ,  再現率

分類 (3件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  情報加工一般  (AC05010A) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (18件)：

• [1] Ogata, J., Goto, M. and Eto, K.: Automatic Transcription for a Web 2.0 Service to Search Podcasts, Proc. Interspeech 2007, pp.2617-2620 (2007).
• [2] グーグル株式会社:Android/iPhone向け音声検索, グーグル株式会社(オンライン), 入手先 <http://www.google.co.jp/mobile/default/onsei.html>(参照2012-04.27).
• [3] ヤフー株式会社:Yahoo!検索ランキング, ヤフー株式会社(オンライン), 入手先〈http://searchranking.yahoo.co.jp/〉(参照2012-04-27).
• [4] Neubig, G. and Mori, S.: Word-based Partial Annotation for Efficient Corpus Construction, Proc. LREC 2010, pp.2723-2727 (2010).
• [5] Jiampojamarn, S., Cherry, C. and Kondrak, G.: Integrating joint n-gram features into a discriminative training framework, Proc. NAACL-HLT 2010, pp.697-700 (2010).

タイトルに関連する用語 (4件)： 日本語 ,  未知語 ,  発音 ,  アライメント