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J-GLOBAL ID：201302232367574936   整理番号：13A1340276

マイクロブログにおける対話ネットワークと投稿内容を併用したユーザ推薦に関する一考察

User Recommendation in Microblogs based on Interaction Networks and Contents

著者 (3件)： 岡本大輝 ,  豊田正史 ,  喜連川優
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 113  号： 150(DE2013 19-32)  ページ： 169-173  発行年： 2013年07月15日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ソーシャルネットワーク上でユーザに他のユーザを推薦するユーザ推薦は,多くのソーシャルメディアにおいて提供されている。ユーザ推薦は,ユーザ間のコネクション形成を促進するうえで重要であり,ユーザは多くのユーザとコミュニケーションを取り,効率的な情報収集を行うことが可能になる。ユーザ推薦はグラフにおけるリンク予測問題の一種であり,ソーシャルネットワークのグラフ構造に着目した手法,発言内容に基づく手法等が提案されているが,これらを併用することでさらなる精度向上が期待される。本論文では,マイクロブログサービスの1つであるTwitter上において,ユーザ間の対話関係を表すグラフ構造を用いたRandom Walk手法と,発言内容の類似度を併用した手法を2種類提案しその精度を比較した。(著者抄録)

シソーラス用語： *情報ネットワーク ,  Web【情報システム】 ,  *情報収集 ,  改良 ,  情報検索 ,  データ ,  *行為
準シソーラス用語： グラフ構造 ,  ソーシャルネットワーク ,  マイクロブログ ,  ランダムウォーク ,  *推薦 ,  類似度 ,  精度向上 ,  内容検索 ,  リンクデータ

分類 (2件)： 通信網  (ND07030A) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (5件)： マイクロブログ ,  対話 ,  投稿 ,  併用 ,  推薦