文献

J-GLOBAL ID：201302232427684078   整理番号：13A0739342

主成分分析とKullback-Leibler発散による故障診断と検出

Faults diagnosis and detection using Principal Component Analysis and Kullback-Leibler Divergence

著者 (3件)： HARMOUCHE Jinane (Univ. Paris-Sud, Gif Sur Yvette) ,  DELPHA Claude (Univ. Paris-Sud, Gif Sur Yvette) ,  DIALLO Demba (Univ. Paris-Sud, Gif Sur Yvette)
資料名： Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society  (Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society)
巻： 38th Vol.5  ページ： 3907-9312  発行年： 2012年 
JST資料番号： H0475B  ISSN： 1553-572X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 主要部分空間における故障を検出する問題を取り扱った。主成分分析(PCA)に基づいた故障検出および分離(FDI)は管理図の構築により実現される。診断基準としてKullback-Leibler発散を使用するために,無線信号の異常を検出する,情報理論から取り出された確率的手法を提案した。提案の手法は,故障の発生が主成分スコアの確率分布の全体形状を変更しないとの事実から優位性を使用した。それ故,第一主成分の確率密度関数の間の相違点を測定することを提案した。

シソーラス用語： エントロピー ,  情報量 ,  故障診断 ,  主成分分析 ,  確率密度関数 ,  管理図 ,  *故障解析
準シソーラス用語： Kullback-Leibler発散

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 主成分分析 ,  Kullback-Leibler発散 ,  故障診断