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J-GLOBAL ID：201302232734188010   整理番号：13A0897650

色々なバイオームに於ける植生生物季節予測に対するMODIS衛星データ可能性の評価

Evaluation of the potential of MODIS satellite data to predict vegetation phenology in different biomes: An investigation using ground-based NDVI measurements

著者 (18件)： HMIMINA G. (Univ. of Paris-Sud, CNRS, AgroParisTech, Lab. Ecologie Systematique et Evolution, Fac. of Sciences of Orsay, FRA) ,  DUFRENE E. (Univ. of Paris-Sud, CNRS, AgroParisTech, Lab. Ecologie Systematique et Evolution, Fac. of Sciences of Orsay, FRA) ,  PONTAILLER J.-y. (Univ. of Paris-Sud, CNRS, AgroParisTech, Lab. Ecologie Systematique et Evolution, Fac. of Sciences of Orsay, FRA) ,  DELPIERRE N. (Univ. of Paris-Sud, CNRS, AgroParisTech, Lab. Ecologie Systematique et Evolution, Fac. of Sciences of Orsay, FRA) ,  AUBINET M. (Univ. of Liege - Gembloux Agro-Bio Tech (GxABT), Passage des Deportes 2, Gembloux, BEL) ,  CAQUET B. (CIRAD/CRDPI, FRA) ,  DE GRANDCOURT A. (CIRAD/CRDPI, FRA) ,  BURBAN B. (INRA, UMR Ecofog, Kourou, Guyane Francaise, French Guiana) ,  FLECHARD C. (INRA, Agrocampus Ouest, UMR 1069 SAS, Rennes, FRA) ,  GRANIER A. (INRA, UMR EEF 1137, INRA/University of Nancy, Champenoux, FRA) ,  GROSS P. (INRA, UMR EEF 1137, INRA/University of Nancy, Champenoux, FRA) ,  HEINESCH B. (Univ. of Liege - Gembloux Agro-Bio Tech (GxABT), Passage des Deportes 2, Gembloux, BEL) ,  LONGDOZ B. (INRA, UMR EEF 1137, INRA/University of Nancy, Champenoux, FRA) ,  MOUREAUX C. (Univ. of Liege - Gembloux Agro-Bio Tech (GxABT), Passage des Deportes 2, Gembloux, BEL) ,  OURCIVAL J.-m. (CNRS, Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive, Montpellier, FRA) ,  RAMBAL S. (CNRS, Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive, Montpellier, FRA) ,  SAINT ANDRE L. (INRA, Unite Biogeochimie des Ecosystemes Forestiers, Champenoux, FRA) ,  SOUDANI K. (Univ. of Paris-Sud, CNRS, AgroParisTech, Lab. Ecologie Systematique et Evolution, Fac. of Sciences of Orsay, FRA)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 132  ページ： 145-158  発行年： 2013年05月15日 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 植生生物季節学は,気候変動に対する適応応答の結果であると考えられている季節イベントのタイミングを研究するものである。植生生物季節リモートセンシング分野に於いて,生物季節指標は光学データ時系列から導出される。その為に雑音低減と雲汚染データ除去技術の開発に多くの努力が注がれてきた。晴天と曇天で取得した衛星データや地上ベース測定値から構成される時系列間の比較研究が,植物生物季節イベント予測に対するリモートセンシングの利用と限界を評価する方法を構成している。本研究は,主要陸生バイオームをカバーする色々なタイプの植生が示す季節動力学モニタリングにMODISリモートセンシングデータを利用する可能性を評価することを追求したが,これには温帯落葉樹林,常緑樹林,アフリカサバンナ,作物を含めた。雲のスクリーニングとフィルタリング後に,インサイチュNDVI時系列とMODIS毎日及び16日-コンポジット製品から導出した生物季節指標と時間パターンを比較した。また植生生物季節モニタリングに最も適切な指標同定におけるMODIS NDVI時系列に於ける残存騒音とデータギャップの影響を評価した。得られた結果はMODIS NDVI時系列に当てはめたモデルの変曲点が,落葉樹林における春の緑発現と秋の黄変発現を正確に推定できることを示した(RMSE≦1週)。MODIS地球植生生物季節製品(MDC12Q2)に依って提供される同じ生物季節指標は,データギャップに対してロバスト性が低く,秋生物季節移行間で2週間以上のバイアスを産むことがあった。常緑樹林ではインサイチュNDVI時系列が生物季節を高い忠実度で記述した。然しMODISは整合した生物季節パターン提供に失敗した。農作物とサバンナではMODIS NDVI 時系列は生物季節の一般的時間パターンを再現したが,MODISと地上ベースNDVI時系列間には大きな乖離が見られた。熱帯雨林ではMODIS16日NDVI時系列は雨季と乾季の影響をより大きく示す様であった。これ等の結果から,熱帯雨林におけるMODIS時系列は注意深く解釈すべきであると結論した。Copyright 2013 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 生物群系 ,  動力学 ,  *生物学 ,  *分光放射計 ,  *データ ,  能力 ,  カバー ,  雑音低減 ,  晴天 ,  天気 ,  観測 ,  *研究 ,  器具 ,  森林 ,  落葉樹林 ,  広葉樹林 ,  アフリカ ,  サバンナ ,  農作物 ,  *性能評価 ,  スクリーニング ,  フィルタリング ,  計測 ,  正規化植生指数 ,  ロバスト性 ,  バイアス ,  データ処理システム
準シソーラス用語： *MODIS ,  バイオーム ,  *衛星データ ,  植生動力学 ,  *生物季節 ,  予測能力 ,  雲被覆 ,  雑音減少 ,  曇天 ,  地上観測 ,  時系列データ ,  *比較研究 ,  評価ツール ,  温帯林 ,  常緑広葉樹林 ,  作物 ,  その場計測 ,  NDVI

分類 (3件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  光学情報処理  (BD03060T) ,  測樹学  (FF01040T)

タイトルに関連する用語 (8件)： バイオーム ,  植生 ,  生物 ,  季節予測 ,  MODIS ,  衛星データ ,  可能性 ,  評価