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J-GLOBAL ID：201302233198930783   整理番号：13A1145272

BCIアプリケーションのためのRiemannベースカーネルを用いた共分散行列の分類

Classification of covariance matrices using a Riemannian-based kernel for BCI applications

著者 (5件)： BARACHANT Alexandre (CEA-LETI, MINATEC Campus, 17 rue des Martyrs, F-38054 Grenoble, FRA) ,  BARACHANT Alexandre (Team ViBS (Vision and Brain Signal Processing), GIPSA-Lab, CNRS, Grenoble Universities, Domaine Universitaire ...) ,  BONNET Stephane (CEA-LETI, MINATEC Campus, 17 rue des Martyrs, F-38054 Grenoble, FRA) ,  CONGEDO Marco (Team ViBS (Vision and Brain Signal Processing), GIPSA-Lab, CNRS, Grenoble Universities, Domaine Universitaire ...) ,  JUTTEN Christian (Team ViBS (Vision and Brain Signal Processing), GIPSA-Lab, CNRS, Grenoble Universities, Domaine Universitaire ...)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 112  ページ： 172-178  発行年： 2013年07月18日 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脳-コンピュータインタフェイスアプリケーションにおける運動画像EEGベース分類に対し,一つの特徴としての空間共分散行列の利用について調べた。対称正定値行列のRiemann幾何学との関係を確立するために,新しいカーネルを導いた。過去のBCI競技会データセット上で,サポートベクトルマシンと結合する形において,異なるカーネルのテストを行った。ここでは,提案の新しいアプローチは最先端技術による結果よりも大幅に性能的に優れており,従来型空間フィルタリングアプローチを効果的に置き換えることを示した。Copyright 2013 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *マンマシンインタフェイス ,  *共分散 ,  行列 ,  *自動分類 ,  幾何学 ,  対称性 ,  サポートベクトルマシン ,  性能評価 ,  評価試験 ,  フィルタリング
準シソーラス用語： *BCI【インタフェイス】 ,  Riemann幾何学 ,  共分散行列

分類 (3件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： BCI ,  アプリケーション ,  カーネル ,  共分散行列 ,  分類