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J-GLOBAL ID：201302233773989884   整理番号：13A0307386

Kalmanフィルタを用いたfMRIでの血行力学応答関数(HRF)モデルの選択

Haemodynamic Response Function (HRF) Model Selection in fMRI using Kalman Filtering

著者 (4件)： ROSA Paulo (Instituto Superior Tecnico, Lisboa, PRT) ,  SILVESTRE Carlos (Instituto Superior Tecnico, Lisboa, PRT) ,  SILVESTRE Carlos (Univ. Macau, Taipa, MAC) ,  FIGUEIREDO Patricia (Instituto Superior Tecnico, Lisboa, PRT)
資料名： Proceedings of the American Control Conference  (Proceedings of the American Control Conference)
巻： 2012 Vol.5  ページ： 4040-4045  発行年： 2012年 
JST資料番号： B0982A  ISSN： 0743-1619  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本稿では,事前規定した生理学的に曖昧なHRFモデルの各々の事後確率を計算するのにKalmanフィルタ(KF)を用いる,広く使われた複数モデルを提案した。実際に,血液酸素化レベル依存性(BOLD)-機能的NMRイメージング(fMRI)データを破壊する雑音信号の確率分布に関してある仮定を提起する場合,時変系にKFを用いて血行力学システムの状態を決定することが可能であった。この状態を,そのシステムの最可能出力を計算するのに使用出来た。この推定出力と実際のBOLD-fMRIデータ間の差を,残差として参照し,そして入/出力データセットを持つ与えられた一般線形モデルの互換性の尺度として見ることができた。かくして,本稿では1組の事前規定した生理学的に曖昧なHRFモデルを検討し,そして,入/出力データセットを与えた,前に述べたモデルの各々の事後確率の計算を可能にする1方法を用いた。方法を実験データセットに適用し成功した。

シソーラス用語： *Kalmanフィルタ ,  NMRイメージング ,  *血液動態 ,  応答関数 ,  事後確率 ,  確率分布 ,  時変系 ,  残差 ,  互換性
準シソーラス用語： *fMRI ,  血液酸素化レベル依存性 ,  血行力学 ,  生理学的モデル

分類 (2件)： 血液一般  (EJ03010L) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： Kalmanフィルタ ,  fMRI ,  血行力学 ,  応答関数 ,  モデル