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J-GLOBAL ID:201302235027602829   整理番号:13A0228827

インフォームド受信のマルチホップセンサ無線網用強化学習ベースALOHA

Reinforcement Learning based ALOHA for Multi-Hop Wireless Sensor Networks with Informed Receiving
著者 (3件):
資料名:
巻: 601  ページ: 22-27  発行年: 2012年 
JST資料番号: B0665A  ISSN: 0537-9989  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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無線センサネットワーク(WSN)が普及し,動物の体や戦場などにセンサノードが配置されることがあり,電源の充電や交換が難しい応用となっている。MACプロトコルはチャネルアクセスを制御し,消費エネルギーに大きく影響する。本稿では,WSN用の回線操作ベースMACプロトコルを検討した。スロットALOHAに強化学習を適用して,スロット割当を行った。インフォームド受信とピングパケットを用いて,受信機が送信機の伝送パターンに追随し,未使用のスロットをスリープ状態にしてエネルギー消費を低減させた。本方式をOPNETシミュレータを用いて評価した。この結果により,本方式は低通信トラフィックでが60%以上,高通信トラフィックでは95%以上エネルギー消費を削減することを示した。
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分類 (2件):
分類
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無線通信一般  ,  電話・データ通信・交換一般 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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