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J-GLOBAL ID：201302236201132558   整理番号：13A1235378

アリコロニー最適化と関連ベクトルマシンに基づく二相流条件特徴の選択法

Selection method of two-phase flow regime features based on ant colony optimization and relevance vector machine

著者 (2件)： Sun Bin (School of Energy and Power Engineering,Northeast Dianli Univ., Jilin) ,  Yang Xiaoming (School of Energy and Power Engineering,Northeast Dianli Univ., Jilin)
資料名： Yiqi Yibiao Xuebao  (Yiqi Yibiao Xuebao)
巻： 33  号： 10  ページ： 2181-2186  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2448A  ISSN： 0254-3087  CODEN： YYXUDY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： アリコロニー最適化と関連ベクトルマシン(ACO-RVM)に基づくラッパモードの流況特徴の選択法を,流況同定の精度を改善するために提案する。まず第一に,オリジナルの圧力差変動信号をウェーブレットパケット変換(WPT)と実証的モード分解(EMD)でそれぞれ分解する。それぞれ分解した信号のエネルギーとエントロピーと同様に,時間領域におけるオリジナルの圧力差変動信号に関する無次元指標を抽出し,融合特徴を構成する。次にACOとRVM分類装置を使用して,流況同定を支持してより優れた特徴最適化組合せを選択するために特徴選択と流況同定を実施する。空気水二相流条件同定の実験結果は,この方式が効率的に流況特徴の数を減らすことができて,同定精度が最適化特徴部分集合を使用する95%以上に達することを証明し,提案方法には他の方式より高い同定比率があると示す。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *機械学習 ,  最適化 ,  コンピュータ ,  ベクトルプロセッサ ,  並列演算 ,  ウェーブレット変換 ,  二相流 ,  エントロピー ,  特徴選択 ,  分類装置
準シソーラス用語： *関連ベクトルマシン ,  アリコロニー最適化 ,  ウェーブレットパケット変換 ,  実験結果

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (4件)： アリコロニー最適化 ,  関連ベクトルマシン ,  二相流 ,  選択法