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J-GLOBAL ID:201302236673761486   整理番号:13A1112696

反復学習制御によるマルチエージェントシステムにおけるコンセンサス追求

Consensus seeking in multi-agent systems by the iterative learning control
著者 (2件):
資料名:
巻: 29  号:ページ: 1073-1077  発行年: 2012年 
JST資料番号: W1473A  ISSN: 1000-8152  CODEN: KLYYEB  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 英語 (EN)
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反復学習制御(ILC)法を用いて,リーダ追跡マルチエージェントコンセンサス問題わ研究した。単一積分器と一般的線形マルチエージェント動力学の合意問題を,それぞれ開発された方式によって考察した。個体エージェントのILCシーケンスを開発して,フォロワエージェントが有限時間間隔でリーダを完全に追跡できることを保証できるようにした。リーダノードがグローバルに到達可能と仮定して,マルチエージェントコンセンサスを保証するいくつかの十分条件を,指示したコミュニケーショントポロジー用に引き出した。最後に,シミュレーション例を挙げて,本論文で提案した方法の有効性を例示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST
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分類 (1件):
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システム設計・解析 
タイトルに関連する用語 (3件):
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