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J-GLOBAL ID：201302236992386582   整理番号：13A0879674

改良型MCMCに基づくレーダービームの中の目標とおとりの結合パラメータ推定

Joint Parameter Estimation of the Target and Decoy within the Radar Beam Based on Improved MCMC

著者 (4件)： Song Zhiyong (ATR Key Lab.,National Univ. of Defense Technol., Changsha) ,  Xiao Huaitie (ATR Key Lab.,National Univ. of Defense Technol., Changsha) ,  Zhu Yilong (ATR Key Lab.,National Univ. of Defense Technol., Changsha) ,  Lu Zaiqi (ATR Key Lab.,National Univ. of Defense Technol., Changsha)
資料名： Yuhang Xuebao  (Yuhang Xuebao)
巻： 33  号： 4  ページ： 451-459  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2003A  ISSN： 1000-1328  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： レーダービームの中の目標とえい航式レーダ能動的おとり(TRAD)のパラメータ推定は,目標選択を実現して照準操縦調整と正確な追跡を達成するためレーダー追跡装置のために必要条件である。「密接間隔」目標とおとりは,レーダーエコーをエイリアスし,パラメーター測定と推定のための従来法を失敗させる。信号モデルに基づいて,レーダー追跡装置の整合フィルタの出力を実際に抽出するとき,単一目標のエネルギーが隣接する整合フィルタサンプリング点に溢れ出る。ベイズの理論を,観測の条件付き尤度関数と本論文の未知パラメータの事前分布から推定パラメータの事後確率密度関数を得るために採用する。次に,マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)に属すメトロポリスヘイスティングス(M-H)サンプリングアルゴリズムを,共同で目標とおとりのパラメータを推定するため利用する。同時に,TRADの妨害モデルと特性に基づき,M-H試料採取を改良する。別別の妨害条件と動的攻撃シナリオの下のシミュレーション結果は提案方法の性能を例証する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *パラメータ推定 ,  モンテカルロ法 ,  レーダ ,  アルゴリズム ,  Markov連鎖 ,  シミュレーション ,  電波エコー ,  大都市 ,  整合フィルタ ,  追跡
準シソーラス用語： MCMC ,  モンテカルロ ,  レーダエコー ,  メトロポリス ,  レーダ追跡

分類 (1件)： 計器,誘導・制御装置一般  (QK05010O)

タイトルに関連する用語 (5件)： MCMC ,  レーダー ,  ビーム ,  目標 ,  パラメータ推定