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J-GLOBAL ID：201302237808393730   整理番号：13A0060918

センサネットワークへの応用に対する数学的モルフォロジー

Mathematical Morphology for Applications to Sensor Networks

著者 (1件)： CHOW Ben-Shung (National Sun Yat-Sen Univ., Kaohsiung, TWN)
資料名： IEEE Sensors Journal  (IEEE Sensors Journal)
巻： 12  号： 11-12  ページ： 3473-3479  発行年： 2012年11月 
JST資料番号： W1318A  ISSN： 1530-437X  CODEN： ISJEAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 数学的モルフォロジー(MM)画像処理は画像内の空間形状や構造を修正するので,MM処理はセンサネットワーク(SN)応用に適する。また,階層的データ構造を有する四分木は計算効率が高い。今回,従来の行列を用いる画素対画素手法と異なり,四分木データ構造上でブロック対ブロックベースで階層MM画像処理を行う手法を提案し,8×8正方形要素に基づくセンサ応用も検討した。パターン共有化のような膨張処理のみを検討したが,侵食やオープニング等に拡張できる。

シソーラス用語： センサネットワーク ,  *画像処理 ,  *数学的変換 ,  階層構造 ,  データ構造 ,  四分木 ,  ブロック構造 ,  画像圧縮
準シソーラス用語： パターン ,  共有化 ,  *数学的モルフォロジー

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： センサネットワーク ,  応用 ,  数学的モルフォロジー