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J-GLOBAL ID：201302237849253047   整理番号：13A0703293

多変量リッジ回帰用のモデル選択基準の選択

Selection of model selection criteria for multivariate ridge regression

著者 (1件)： NAGAI Isamu (Hiroshima Univ., Higashi-Hiroshima, JPN)
資料名： Hiroshima Mathematical Journal  (Hiroshima Mathematical Journal)
巻： 43  号： 1  ページ： 73-106  発行年： 2013年03月 
JST資料番号： S0562B  ISSN： 0018-2079  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究において,筆者らは多変量リッジ回帰用のモデル選択基準の選択を考察した。多変量リッジ回帰におけるリッジパラメータの選択に対して,例えばC_p基準及び修正化C_p(MC_p)基準のような幾つかのモデル選択基準が存在する。筆者らは特殊事例としてC_p及びMC_p基準を含む一般化C_p(GC_p)基準を提案した。GC_p基準はペナルティパラメータと称される非負パラメータλによって指定される。筆者らはリッジパラメータ最適化後のリッジ回帰の予測子の予測平均二乗誤差(PMSE)を最小化するように最適ペナルティパラメータの選択を試みた。数値実験を通して,筆者らは提案最適化手法がC_pあるいはMC_p基準の最小化によるリッジパラメータのみの最適化である従来の最適化手法と比較してより良好な性能を開示する事を検証した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 多変量解析 ,  *回帰分析 ,  *パラメタリゼーション ,  標準 ,  パラメータ ,  選択 ,  汎化 ,  最適化
準シソーラス用語： *モデル選択 ,  *リッジ回帰分析 ,  基準

分類 (1件)： 統計学  (AB08000H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多変量 ,  リッジ回帰 ,  モデル ,  選択基準