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J-GLOBAL ID：201302238158929679   整理番号：13A1384019

Dache:MapReduceフレームワークを用いたビッグデータアプリケーションのためのデータ意識型キャッシング

Dache: A Data Aware Caching for Big-Data Applications Using The MapReduce Framework

著者 (2件)： ZHAO Yaxiong (Amazon.com Inc) ,  WU Jie (Temple Univ.)
資料名： Proceedings. IEEE INFOCOM  (Proceedings. IEEE INFOCOM)
巻： 2013 Vol.1  ページ： 35-39  発行年： 2013年 
JST資料番号： E0920A  ISSN： 0743-166X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ビッグデータアプリケーションにとってデファクトソフトウェアシステムの一つであるMapReduceフレームワークを用いて,ビッグデータアプリケーションのためのデータ意識型キャッシング方式Dacheを提案した。キャッシング方式に関しては,Mapフェーズのキャッシュ記述方式,Reduceフェーズのキャッシュ記述方式について述べた。プロトコルに関しては,ジョブタイプおよびキャッシュ編成間の関係について議論を行うとともに,キャッシュアイテムの提示,キャッシュアイテムの寿命管理,キャッシュ要求および応答(Mapキャッシュ,Reduceキャッシュ)についての議論を行った。提案方式の性能評価実験を行い,その結果,Hadoopに対するDacheの高速化とワードカウントプログラムの完了時間,ワードカウントプログラムにおけるHadoopおよびDacheのCPU利用率,テラソートプログラムにおけるHadoopおよびDacheのCPU利用率,2つのプログラムのキャッシュサイズ,などの結果を示した。それにより,DacheはMapReduceジョブの完了時間を改善し,CPU実行時間の大きなチャンクを節約できることを確認した。

シソーラス用語： *フレームワーク【ソフトウェア開発】 ,  応用プログラム ,  ソフトウェア ,  大規模系 ,  *キャッシュメモリ ,  並列処理 ,  分散処理 ,  プロトコル ,  性能評価 ,  評価試験 ,  応答時間 ,  比率 ,  高速化 ,  記憶容量 ,  バッファ方式
準シソーラス用語： Hadoop ,  *MapReduce ,  キャッシュサイズ ,  ビッグデータ ,  利用率

分類 (3件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  オペレーティングシステム  (JD03020J)

タイトルに関連する用語 (4件)： MapReduce ,  フレームワーク ,  意識 ,  キャッシング