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J-GLOBAL ID：201302238254858138   整理番号：13A1115653

移動体追跡における改良平均値シフトアルゴリズムの研究

Research of Improved Mean Shift Algorithm in Moving Object Tracking

著者 (4件)： Wang Juan (Chinese People’s Armed Police Force Acad., Langfang) ,  Liu Jiaomin (Inst. of Information Sci. and Technol.,Yanshan Univ., Qinhuangdao) ,  Meng Junying (Inst. of Information Sci. and Technol.,Yanshan Univ., Qinhuangdao) ,  Han Ming (Inst. of Information Sci. and Technol.,Yanshan Univ., Qinhuangdao)
資料名： Xitong Fangzhen Xuebao  (Xitong Fangzhen Xuebao)
巻： 24  号： 9  ページ： 1896-1899  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2071A  ISSN： 1004-731X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高速移動体を高度交通システムに基づいて正確に追跡した。まず第一に,平均値シフトアルゴリズムの原理を分析した。次に,ターゲット追跡問題と解における平均値シフトアルゴリズムを分析した:オクルージョン追跡精度下のターゲット,適応平均シフト追跡アルゴリズムを組み合わせる平均値シフトアルゴリズムとKalmanアルゴリズム。追跡問題の損失につながるサイズの一定の帯域幅ウィンドウ。窓関数法の帯域幅の自動調整する。最終的に,シミュレーション実験を通して,追跡効果を比較した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  ITS【交通】 ,  追跡 ,  オクルージョン ,  移動 ,  問題 ,  自動制御 ,  帯域幅 ,  窓関数
準シソーラス用語： *平均値シフトアルゴリズム ,  シミュレーション実験 ,  高度交通システム ,  ターゲット追跡 ,  平均シフト ,  追跡問題 ,  自動調整

分類 (1件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 移動体 ,  追跡 ,  平均値シフトアルゴリズム ,  研究