文献

J-GLOBAL ID：201302238589452250   整理番号：12A1797373

粒子群最適化のための弾力的ハードウェアアーキテクチャ

A Flexible Hardware Architecture for Particle Swarm Optimization

著者 (4件)： CHEN Kui-Ting (Waseda Univ., Fukuoka, JPN) ,  JIA Molin (Waseda Univ., Fukuoka, JPN) ,  ZHANG Jiaqi (Waseda Univ., Fukuoka, JPN) ,  BABA Takaaki (Waseda Univ., Fukuoka, JPN)
資料名： Journal of Signal Processing  (Journal of Signal Processing)
巻： 16  号： 6  ページ： 519-526  発行年： 2012年11月 
JST資料番号： L3235A  ISSN： 1342-6230  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： PSO(粒子群最適化)では,高性能のワークステーションを使用した場合でも実行時間に多くの時間を必要としている。PSOソフトウェア実装時間の低減にはPSOハードウェア実装が大きな支援力となる。本論文では,FPGA技術に基づく異なる応用のためのPSOアルゴリズムの弾力的ハードウェアアーキテクチャを提案した。提案のアーキテクチャでは,弾力性を向上しチップコストを最小化するためGPCB(一般的粒子計算ブロック)および固定点形式セレクタを用いた。本GPCBではPSOアルゴリズムタイプの変更に粒子方程式および粒子運動係数の組み合わせを用いた。この結果,提案の手法は単一ハードウェアアーキテクチャにおける少なくとも10種の異なるPSOアルゴリズムタイプをサポートすることができた。実験の結果は,本GPCBおよび固定点形式セレクタが十分高速に実時間処理を行うことができることを示した。

シソーラス用語： *最適化 ,  *計算機アーキテクチャ ,  FPGA ,  アルゴリズム ,  原価低減 ,  選別器 ,  実時間処理
準シソーラス用語： コスト低下 ,  セレクタ ,  *ハードウェアアキテクチャ ,  最適化アルゴリズム ,  *粒子群最適化

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  計算機網  (JC03000K)

引用文献 (31件)：

• [1] J. Kennedy and R. Eberhart: Particle swarm optimization, Proc. IEEE Mt. Conf. Neural Networks, pp. 1942-1948, 1995.
• [2] Y. Shi and R. C. Eberhart: A modified particle swarm optimizer, Proc. IEEE Mt. Conf. Evolutionary Computation, pp. 69-73, 1998.
• [3] D. Parrott and X. Li: Locating and tracking multiple dynamic optima by a particle swarm model using speciation, IEEE Trans. on Evolutionary Computation, Vol. 10, No. 4, pp. 440-458, Aug. 2006.
• [4] G. K隰kai, T. Christ and H. H. Fr霍hauf Using hardware based particle swarm method for dynamic optimization of adaptive array antennas, Proc. First NASA/ESA. Conf. Adaptive Hardware and Systems, pp. 51-58, 2006.
• [5] Information Technology AIDC Techniques-Harmonized Vocabulary, Part 5-Locating Systems, pp. 1-10, 2007.

タイトルに関連する用語 (2件)： 粒子群最適化 ,  ハードウェアアーキテクチャ