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J-GLOBAL ID：201302238593283101   整理番号：13A0881234

適合特徴点ペアによってガイドした医用画像非固定位置合わせ法

Medical Image Non-Rigid Registration Method Guided by a Matched Feature Point Pair

著者 (3件)： Wang Zhensong (School of Automation,Univ. of Electronic Sci. and Technol. of China, Chengdu) ,  Liu Xiaoyun (School of Automation,Univ. of Electronic Sci. and Technol. of China, Chengdu) ,  Chen Wufan (School of Automation,Univ. of Electronic Sci. and Technol. of China, Chengdu)
資料名： Dianzi Keji Daxue Xuebao  (Dianzi Keji Daxue Xuebao)
巻： 41  号： 3  ページ： 471-476  発行年： 2012年 
JST資料番号： W1475A  ISSN： 1001-0548  CODEN： DKDAEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 非固定画像位置合わせを実現するための最適化手法を使用する際に,不適切な初期値は,しばしば最適化プロセスが局所最小の原因となり,間違った画像の位置合わせにつながる。この問題を解決するために,適合特徴点のペアによってガイドする,新しい非固定画像位置合わせ手順を提案する。まず第一に,初期の局部領域を,適合特徴点のペアに従って決定する。第二に,初期の局部位置合わせ領域を,徐々に拡大して,全体の画像を,最適化プロセスを続けながらカバーする。初期の局部位置合わせ領域を決定し,拡大するプロセスで,変形パラメータベクトルの値を,適合特徴点のペアと,変形場がGaussian Markovランダム場(GMRF)である統計的先行の空間位置に従って推定する。局部位置合わせ領域に於ける変形場のパラメータベクトルを,画像輝度の統計情報に基づく位置合わせ方法を用いて求める。実験結果は,効果的に,提案手法が,非固定位置決め方法が局所最小に陥り易い問題を克服する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *医用画像 ,  *レジストレーション【画像】 ,  点 ,  位置 ,  変形パラメータ ,  最適化手法 ,  情報
準シソーラス用語： *位置合せ ,  特徴点 ,  定位置 ,  実験結果 ,  統計情報

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 特徴点 ,  医用画像 ,  位置合わせ