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J-GLOBAL ID：201302238809761038   整理番号：13A1474274

データ品質検出規定のための検索方式

Mining Method for Data Quality Detection Rules

著者 (2件)： Liu Bo (Dep. of Computer Sci.,Coll. of Information Sci. and Technol., Jinan Univ. (Guangdong), Guangzhou) ,  Geng Yinrong (Dep. of Computer Sci.,Coll. of Information Sci. and Technol., Jinan Univ. (Guangdong), Guangzhou)
資料名： Moshi Shibie yu Rengong Zhineng  (Moshi Shibie yu Rengong Zhineng)
巻： 25  号： 5  ページ： 835-844  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2411A  ISSN： 1003-6059  CODEN： MRZHET  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： データ品質規定は,データベース品質検出のために重要である。関係データベースのデータ品質規定を自動的に発見し,誤差や,それに基づく異常なデータを検出するために,データ品質規定の形式と評価指標を研究し,データ項目群および信頼度閾値に基づいて演算データ品質規定の基準を提示する。また,データ品質規定を用いて最低限のデータ品質規定検索アルゴリズムおよびデータ誤差検出の主要アイデアも得る。データ品質規定の新しい形式は,相関規定の信頼性機構と条件付き関数依存性を利用し,同一形式で関数依存性,条件付き関数依存性および相関規定を記述する。この種のデータ品質規定が,簡潔さ,客観性,完全性および誤差や異常データの検出精度特性を有すると結論付ける。他の研究活動と比べて,提案アルゴリズムは,より低い時間的複雑度を有し,見出した品質規定が検出率を向上する。実験によって提案方式の有効性と正確性を立証する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *品質 ,  計算機アルゴリズム ,  関係データベース ,  関数従属 ,  行動 ,  誤り検出 ,  指標 ,  精度 ,  度
準シソーラス用語： *データ品質 ,  検索アルゴリズム ,  関数依存性 ,  研究活動 ,  誤差検出 ,  評価指標 ,  検出精度 ,  複雑度

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： データ品質 ,  規定 ,  検索