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J-GLOBAL ID：201302238905784537   整理番号：13A1260261

粒子群れ最適化アルゴリズムを使用する遠隔観測画像変動検出

Remote Sensing Image Change Detection Using Particle Swarm Optimization Algorithm

著者 (3件)： Dai Qin (Center for Earth Observation and Digital Earth, Chinese Acad. of Sciences, Beijing) ,  Liu Jianbo (Center for Earth Observation and Digital Earth, Chinese Acad. of Sciences, Beijing) ,  Liu Shibin (Center for Earth Observation and Digital Earth, Chinese Acad. of Sciences, Beijing)
資料名： Cehui Xuebao  (Cehui Xuebao)
巻： 41  号： 6  ページ： 857-863,885  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2485A  ISSN： 1001-1595  CODEN： CEXUER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 粒子群れ最適化(PSO)方法は遠隔観測変動検出の分野に導入して,検出方法がPSOアルゴリズムに基づいた新しい変動を提案した。変動検出の工程において,それは変動規則を自動調査するので,それはひとつの時間で変動情報を直接達成することができた。北京区域を実験区域として選択して,本論文は,新しい方法を使用する2000年-2006年,2006年-2009年から,北京区域における土地カバー変動検出情報抽出を証明した。PSO方法は,C4.5,要素,最尤法方法とさらに比較した。結果は,PSOアルゴリズムが自動変動規則を調査することができて,C4.5と要素が他の3つの方法より高い精度を達成することができるより単純な規則を達成することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  検出 ,  粒子 ,  最適化 ,  情報抽出 ,  検出法 ,  最尤法
準シソーラス用語： *最適化アルゴリズム ,  変動検出 ,  粒子群 ,  PSOアルゴリズム ,  検出方法

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 群れ ,  最適化アルゴリズム ,  観測 ,  変動検出