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J-GLOBAL ID：201302238988733521   整理番号：13A0582289

相関ルールによって採掘する予測的Aprioriのアルゴリズムに関する研究と改良

Research andimprovement on PredictiveApriori’s algorithm mining with association rules

著者 (3件)： Wu Zhiming (Coll. of Computer Sci., Sichuan Univ., Chengdu) ,  Qian Cheng (Coll. of Computer Sci., Sichuan Univ., Chengdu) ,  Wu Shaomei (Coll. of Computer Sci., Sichuan Univ., Chengdu)
資料名： Sichuan Daxue Xuebao. Zirankexueban  (Sichuan Daxue Xuebao. Zirankexueban)
巻： 49  号： 1  ページ： 97-101  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2595A  ISSN： 0490-6756  CODEN： SCTHAO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： パラメーターNをセットするとき,予測的Aprioriアルゴリズムは最も正確なN規則を発見することができて,そこで,このアルゴリズムは利用者のパラメーターセッティングの負荷を大いに減少した。しかし,本アルゴリズムは入出力時間を増加して,処理データベースを連続的にスキャンすることのため,このマイニング効率性を妨げた。業務圧縮方式と予測的Aprioriを組み合わせることによって,本論文は改良方法を提供した。この方法は単に圧縮処理セットをスキャンして,この実験結果はこの改良方法が処理データベース増加とともに著しく効率性を上げることができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  データマイニング ,  相関ルール ,  学習アルゴリズム ,  整定 ,  データベース ,  パラメータ
準シソーラス用語： Aprioriアルゴリズム ,  セッティング ,  実験結果

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 相関ルール ,  採掘 ,  予測 ,  アルゴリズム ,  研究