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J-GLOBAL ID：201302239380131282   整理番号：13A1379052

シーン適応化を用いた低解像度画像からの頭部方向推定

Head direction estimation from low resolution images with scene adaptation

著者 (7件)： CHAMVEHA Isarun (The Univ. of Tokyo, 4-6-1 Komaba, Meguro-Ku, Tokyo 153-8505, JPN) ,  SUGANO Yusuke (The Univ. of Tokyo, 4-6-1 Komaba, Meguro-Ku, Tokyo 153-8505, JPN) ,  SUGIMURA Daisuke (The Univ. of Tokyo, 4-6-1 Komaba, Meguro-Ku, Tokyo 153-8505, JPN) ,  SIRITEERAKUL Teera (The Univ. of Tokyo, 4-6-1 Komaba, Meguro-Ku, Tokyo 153-8505, JPN) ,  OKABE Takahiro (The Univ. of Tokyo, 4-6-1 Komaba, Meguro-Ku, Tokyo 153-8505, JPN) ,  SATO Yoichi (The Univ. of Tokyo, 4-6-1 Komaba, Meguro-Ku, Tokyo 153-8505, JPN) ,  SUGIMOTO Akihiro (National Inst. of Informatics, 2-1-2 Hitotsubashi, Chiyoda-Ku, Tokyo 101-8430, JPN)
資料名： Computer Vision and Image Understanding  (Computer Vision and Image Understanding)
巻： 117  号： 10  ページ： 1502-1511  発行年： 2013年10月 
JST資料番号： W0185A  ISSN： 1077-3142  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,個々のシーンに自動的に適応する頭部方向推定のための外見に基づく方法を提案した。外見に基づく推定手法では通常,テスト映像列に類似したシーンから撮影したグランドトルスデータ集合を必要とする。しかしながら,各シーンに対して手作業でラベル付けされた多くの頭部画像を取得することはほぼ不可能である。歩行方向から頭部方向ラベルを推定することによって,自動的にラベル付けされた頭部画像を集める手法を提案した。また,同じシーン内でさえも頭部外見に生じる大きな変化を扱うために,頭部外見の類似度に応じてシーンを複数の領域に分割する手法を提案した。実験結果から本手法がシーン独立な一般的なデータ集合を用いる従来手法よりも,頭部方向の推定においてより高い精度を実現することを示した。Copyright 2013 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *コンピュータビジョン ,  頭部 ,  画像 ,  ラベル付け【画像】 ,  類似性 ,  *セグメンテーション ,  評価試験 ,  精度 ,  自動化 ,  適応系 ,  顔画像 ,  *画像分析
準シソーラス用語： シーン ,  外見 ,  *低解像度画像 ,  頭部画像 ,  *頭部方向推定 ,  *領域分割

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： シーン ,  適応化 ,  低解像度画像 ,  頭部 ,  方向推定