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J-GLOBAL ID：201302239833299309   整理番号：13A1826644

帯域の有効利用と公平性を考慮した機械学習型TCP輻輳制御

Improving Bandwidth Utilization and Fairness between TCP Flows based on a Machine-learning Approach

著者 (4件)： 塩津晃明 (電気通信大学 情報工学科) ,  塩津晃明 (電気通信大学 情報基盤センター) ,  矢崎俊志 (日本電信電話(株)NTTネットワーク基盤技術研究所) ,  阿部公輝 (電気通信大学 情報工学科)
資料名： 電気学会論文誌 C  (IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems)
巻： 133  号： 6  ページ： 1259-1268 (J-STAGE)  発行年： 2013年 
JST資料番号： S0810A  ISSN： 0385-4221  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： TCP,インターネットの現在の事実上の標準トランスポート層プロトコルは,フルに利用可能な帯域幅を利用することはできない。TCPフロー間の公平性は,TCPのパフォーマンスのもう1つの重要な尺度である。機械学習法を使用して,ネットワークの輻輳を回避するために,輻輳ウィンドウの最適なサイズを予測する方法を提案した。本論文は機械学習法に基づいて,TCPフロー間で利用可能な帯域幅と公平性の利用に関連して,輻輳アルゴリズムをさらに改善した。最適値に近い輻輳ウィンドウのサイズをもたらし,積極的に帯域幅を使用する輻輳アルゴリズムに対して公平性を実現し,利用可能な帯域幅が急激に変化するネットワークへも適応するなどの改善を含む。提案した手法は,TCPフロー間の帯域幅の利用と公正性に関して評価される。これには,NS-2を用いたシミュレーションによる帯域幅を使用して積極的流れが含まれる。

シソーラス用語： *TCP/IP ,  *インターネット ,  *輻輳制御 ,  *機械学習 ,  帯域幅
準シソーラス用語： *TCP【プロトコル】 ,  TCP輻輳制御 ,  *インターネット輻輳制御

分類 (2件)： システム・制御工学一般  (IA01010A) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

引用文献 (17件)：

• 塩津晃明. 学習論的アプローチによるTCP輻輳制御アルゴリズムの提案と評価. 信学論, B. 2009, J92, 1, 174-184
• STEVENS, W. R. TCP/IP Illustrated, The Protocols. 1994, 1
• 下見淳一郎. 長距離TCP高速化機構の開発. IC2004, Reporting Presentation. 2004
• 作元雄輔. 広帯域ネットワーク向けトランスポート層通信プロトコルXCPの安定性解析. 信学会技術研報. 2006, IN2006-29, 73-78
• 長谷川剛. 高速・高遅延ネットワークのためのトランスポート層プロトコル. 信学会技術研報. 2007, IN2006-169, 41-46

タイトルに関連する用語 (5件)： 帯域 ,  有効利用 ,  公平性 ,  機械学習 ,  TCP輻輳制御