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J-GLOBAL ID：201302240090944890   整理番号：13A0015446

ソフト出力MIMO検出器のLLR分布近似

Approximating the LLR Distribution for a Class of Soft-Output MIMO Detectors

著者 (4件)： CIRKIC Mirsad (Linkoeping Univ., Linkoeping, SWE) ,  PERSSON Daniel (Linkoeping Univ., Linkoeping, SWE) ,  LARSSON Jan-Ake (Linkoeping Univ., Linkoeping, SWE) ,  LARSSON Erik G. (Linkoeping Univ., Linkoeping, SWE)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 60  号： 12  ページ： 6421-6434  発行年： 2012年12月 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： MIMOシステムにおいて受信側の中心的要素は検出器である。一般的に検出器はLLR(対数尤度比)値をもたらし,これは各送信ビットが論理的にゼロあるいは1かどうかを示す。これらLLR値分布の決定は有効な手段である。本論文では,筆者らのPM(部分的軽視)LLR値分布のGauss近似からGMM(Gauss混合モデル)近似までの前研究に関する拡張につき報告した。Gaussモード数の閉形式表現とその対応パラメータを与えた。最も意義あるモードと単独に組み合わせるためこの数値を縮減した。また,高いSNRの限界,PM LLRおよびユニークGauss分布方向確率に対し,既報告FCSD(固定化複雑性球面復号器)支援最大対数LLR分布収束よりも詳細な証明を示した。提案のGMM近似はPMおよびFCSD支援最大対数LLR分布の極めて効率的な推定を可能にした。

シソーラス用語： *信号検出 ,  最尤法 ,  *尤度関数 ,  Gauss近似 ,  Gauss模型 ,  微分形式 ,  SN比 ,  復号化
準シソーラス用語： Gauss混合モデル ,  *MIMO検出 ,  SNR【信号】 ,  球面復号化 ,  *対数尤度比 ,  閉形式

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： ソフト ,  MIMO検出 ,  分布 ,  近似