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J-GLOBAL ID：201302240134529496   整理番号：13A0912523

状態再生のための膨大なデータ収集の2つの記憶構造の解析

Analysis on Two Storage Structures of Massive Data Collection for Situation Replay

著者 (5件)： Jing Min (Dep. of Information Operation & Command Training,NDU of PLA, Beijing) ,  Hu Xiaofeng (Dep. of Information Operation & Command Training,NDU of PLA, Beijing) ,  Wu Lin (Dep. of Information Operation & Command Training,NDU of PLA, Beijing) ,  Tang Yubo (Dep. of Information Operation & Command Training,NDU of PLA, Beijing) ,  Han Zhijun (Dep. of Information Operation & Command Training,NDU of PLA, Beijing)
資料名： Xitong Fangzhen Xuebao  (Xitong Fangzhen Xuebao)
巻： 24  号： 5  ページ： 989-993,998  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2071A  ISSN： 1004-731X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： シミュレーション状態再生のための主要なデータコンテンツを記述して,再生データ収集の必須条件を特定した。静的収集戦略と動的収集戦略として再生データ収集の次の2種類の戦略を提案して,また,それぞれ対応する記憶構造を各収集戦略に提供した(すなわちスタティックストレージ構造とダイナミックストレージ構造である)。特に,膨大なデータ収集の要求を満たすように設計した。時間と空間的コストに関する詳細な定性的および定量的分析で,次に記憶構造の両方に適用アルゴリズムを提供した。比較発展的試験の処理結果および両方の記憶構造のための提案した適用フィールドを最終的に提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *データ収集 ,  記憶構造 ,  シミュレーション ,  動力学 ,  アルゴリズム ,  定量的分析 ,  現場 ,  コンテンツ
準シソーラス用語： ダイナミクス ,  フィールド

分類 (1件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (3件)： データ収集 ,  記憶構造 ,  解析