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J-GLOBAL ID：201302240292153886   整理番号：13A1115668

隣接重み付きファジィC平均に基づくリモートセンシング画像のセグメンテーション

Segmentation of Remote Sensing Image Based on Neighboring Weighted Fuzzy C-Means

著者 (3件)： Kang Jiayin (School of Electronics Engineering,Huaihai Inst. of Technol., Lianyungang) ,  Gong Chenglong (School of Electronics Engineering,Huaihai Inst. of Technol., Lianyungang) ,  Zhang Wenjuan (School of Computer Engineering,Huaihai Inst. of Technol., Lianyungang)
資料名： Xitong Fangzhen Xuebao  (Xitong Fangzhen Xuebao)
巻： 24  号： 9  ページ： 1969-1972  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2071A  ISSN： 1004-731X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： リモートセンシング画像のセグメンテーションはリモートセンシング画像認識と理解の基底である。リモートセンシング画像のセグメンテーション結果は直接連続した画像分析と理解の品質について決定する。画像分割過程で従来のFCMアルゴリズムの短所,すなわち,隣接しているピクセルの空間情報を考慮に入れるのではなく,ピクセルの値の情報を説明するだけであるという事実のためノイズに敏感であることに関して,リモートセンシング画像分割のための隣接重み付きFCM(NW-FCM)アルゴリズムを提案する。隣接ウィンドウの中の係数の値を画像自体の特性によって順応して判断した。高分解能を持つ合成画像と現実的リモートセンシング画像に関する実験結果は,他のアルゴリズムと比較して,提案したアルゴリズムがより良い性能を達成することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *画像 ,  セグメンテーション ,  曖昧さ ,  ファジィ理論 ,  情報 ,  画像認識 ,  画像処理 ,  画像分析
準シソーラス用語： *リモートセンシング画像 ,  ファジィ ,  実験結果 ,  空間情報 ,  合成画像 ,  画像分割

分類 (1件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (4件)： ファジィ ,  平均 ,  リモートセンシング画像 ,  セグメンテーション