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J-GLOBAL ID:201302241147988143   整理番号:13A1853613

動的文脈ネットワークモデルを用いた語の多義性解消とその改良

Word sense disambiguation using dynamic contextual semantic network model and its improvement
著者 (2件):
資料名:
巻: 113  号: 253(TL2013 41-46)  ページ: 19-24  発行年: 2013年10月12日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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コンピュータが入力された文を理解するとき,語に関する常識や話題に関する背景知識が必要になる。本研究では人間の持つ基本的な知識を抽出した連想概念辞書を用いて多義性解消システムに応用した。人間は多義語の適切な意味を前後の文脈から把握していると考えられる。人間が文を読み進めながら内容を理解し多義性を解消するプロセスをモデル化し,語順に従ってニューラルネットワークを動的に変化させながら多義語の曖昧性を随時解消する動的文脈ネットワークモデルを提案した。しかし語順に従って多義語を判断するとき,文脈によっては多義語の前方だけではなく後方に語義を判断するキーワードがある場合がある。そこで本研究では多義語の後方の文脈によって語義の誤りを検出した場合,改めて正しい語義が選択できるように改良した。(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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自然語処理  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (4件):
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