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J-GLOBAL ID：201302241229924372   整理番号：13A0321369

Box-Cox変換とPLS回帰法に基づく航空エンジン性能パラメータの修正カオス予測法

A modified Chaos Prediction Approach of Aero-engine Performance Parameters Based on Box-Cox transformation and PLS regression

著者 (2件)： ZHANG Chunxiao (Civil Aviation Univ. China, Tianjin, CHN) ,  YUE Junjie (Tsinghua Univ., Beijing, CHN)
資料名： Information (Koganei)  (Information (Koganei))
巻： 16  号： 2(A)  ページ： 937-946  発行年： 2013年02月 
JST資料番号： L7416A  ISSN： 1343-4500  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 航空エンジンシステムは,非線形ならびに不確実性動的作動を伴う複雑なシステムである。本論文では,航空機搭載ARARSデータから集めた航空エンジン性能パラメータの修正時系列を,一次微分およびBox-Cox変換法によって安定化した。PLS回帰法に基づく修正カオス予測法を開発した。安定化処理をしない方法と比較して,提案論理によって得られる数値結果はパラメータEGTの予測精度が著しく改善されることを示した。そして,4つの航空機エンジンのEGTに関する予測結果から,この修正論理が強固であることが証明された。従って,カオス理論とPLS回帰法に基づくこの提案法が時系列に対して有効である。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 内燃機関 ,  理論 ,  *性能分析 ,  予測技法 ,  多重回帰分析
準シソーラス用語： *航空エンジン ,  *カオス理論 ,  部分最小二乗回帰

分類 (2件)： ガスタービン  (PB02040Y) ,  航空機  (QK06000K)

引用文献 (24件)：

• [1] Estefan Ortiz, Ashish Babbar,Vassilis L.Syrmos. 2009. Extreme value theory for engine health monitoring and diagnosis, 18th IEEE International Conference on Control Applications Part of 2009 IEEE Multi-conference on Systems and Control, Saint Petersburg, Russia, July 8-10.
• [2] Ashish Babbar, Estefan Ortiz et al. 2009. Advanced diagnostics and prognostics for engine health monitoring.Aerospace Conference 2009 IEEE, (3):1-10.
• [3] Chunxiao Zhang, Junjie Yue .2012.Application of an improved adaptive chaos prediction model in aero-Engine performance parameters, WSEAS transactions on MATHEMATICS, Issue 2, Volume 11, 115-124.
• [4] Ding Gang, Zhong Shisheng. 2007. Approximation capability analysis of parallel process neural network with application to air-craft engine health condition monitoring. Lecture notes in Computer Science.4493: 66 -72..
• [5] Chunxiao Zhang, Junjie Yue. 2012. The Chaotic prediction for aero-engine performance parameters based on nonlinear PLS regression. Journal of Applied Mathematics. In press.

タイトルに関連する用語 (6件)： PLS ,  航空 ,  エンジン性能 ,  パラメータ ,  カオス ,  予測法