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J-GLOBAL ID：201302241652065840   整理番号：13A1344143

PEM燃料電池スタック性能予測のためのデータ駆動モデル

Data driven models for a PEM fuel cell stack performance prediction

著者 (5件)： NAPOLI G. ,  FERRARO M. ,  SERGI F. ,  BRUNACCINI G. ,  ANTONUCCI V.
資料名： International Journal of Hydrogen Energy  (International Journal of Hydrogen Energy)
巻： 38  号： 26  ページ： 11628-11638  発行年： 2013年08月30日 
JST資料番号： B0192B  ISSN： 0360-3199  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高分子電解質膜(PEM)燃料電池システムの動作原理は,必ずしも数学モデルを立てることが容易ではない電気化学,熱力学,流体力学理論に関係している。本論では,商業PEM燃料電池スタックをモデル化する二つの方法について議論し,比較した。提示モデルは非線形で,測定可能な一組の外部入力に基づいたブラックボックス手法から導かれ,CNR-ITAEで作動する5kWモジュールの出力電圧と陰極温度を予測することができる。H₂リッチガスを供給したPEM燃料電池スタックを使用して動的挙動を実験研究し,最も有力な要因を明らかにした。古典的ニューラルネットワーク(NN)モデルを用いて得た性能を多くの積層方法と比較した。結果は,両方法が,各種作動条件下の出力変数中の各種化学量論比の影響をシミュレーションすることが可能であることを示した。Copyright 2013 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *固体高分子形燃料電池 ,  *予測 ,  原理 ,  数学モデル ,  電気化学 ,  熱力学 ,  流体力学 ,  ブラックボックス ,  電圧 ,  カソード ,  温度 ,  水素 ,  ニューラルネットワーク ,  化学量論 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： データ駆動 ,  出力電圧 ,  *性能予測 ,  動作原理 ,  *燃料電池スタック

分類 (1件)： 燃料電池  (YB04040V)

タイトルに関連する用語 (5件)： PEM燃料電池 ,  スタック ,  性能予測 ,  データ駆動 ,  モデル