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J-GLOBAL ID：201302241973440162   整理番号：13A1100177

shearlet変換に基づく目視可能および赤外線画像融合アルゴリズム

Visible and infrared image fusion algorithm based on shearlet transform

著者 (4件)： Zheng Hong (School of Automation Sci. and Electrical Engineering,Beihang Univ., Beijing) ,  Zheng Chen (School of Automation Sci. and Electrical Engineering,Beihang Univ., Beijing) ,  Yan Xiusheng (The Key Lab. of Optical Information Control and Security Technol., Yanjiao) ,  Chen Haixia (The Key Lab. of Optical Information Control and Security Technol., Yanjiao)
資料名： Yiqi Yibiao Xuebao  (Yiqi Yibiao Xuebao)
巻： 33  号： 7  ページ： 1613-1619  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2448A  ISSN： 0254-3087  CODEN： YYXUDY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マルチセンサ画像の融合問題に向けて,新規な目視可能および赤外線画像融合アルゴリズムをshearlet変換に基づいて提示する。まず第一に,異なったスケールと方向における原画像を分解するためにshearlet変換を採用して,画像の低周波および高周波副帯係数を得る。低周波および高周波副帯係数における画像スケール特性の差異に応じて,対応部分突出方式を採用して定量的記述を実施する。2つの異なるセンサ画像には同じ場面における異なった階調分布があるので,領域マッチ方式を採用する。領域突出とマッチ方式を使用して融合規則を開発し,多重スケール分解係数の最適組合せの目標を実現する。最終的に,フュージョン画像はshearlet逆変換で再構成する。実験結果によると,shearlet変換に基づく提案している融合方式には,関連法と比較して,より良い融合結果がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *画像処理 ,  アルゴリズム ,  赤外線画像 ,  視距 ,  画像 ,  センサ ,  規模 ,  指数 ,  度
準シソーラス用語： フュージョン画像 ,  マルチセンサ ,  *画像融合 ,  実験結果 ,  多重スケール ,  目視可能

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： Shearlet変換 ,  目視可能 ,  赤外線画像 ,  融合 ,  アルゴリズム