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J-GLOBAL ID：201302242020984692   整理番号：13A1390130

クラウドコンピューティングにおける効率的なプライバシー保持型バイオメトリック同定

Efficient Privacy-Preserving Biometric Identification in Cloud Computing

著者 (2件)： YUAN Jiawei (Univ. Arkansas at Little Rock, USA) ,  YU Shucheng (Univ. Arkansas at Little Rock, USA)
資料名： Proceedings. IEEE INFOCOM  (Proceedings. IEEE INFOCOM)
巻： 2013 Vol.4  ページ： 2652-2660  発行年： 2013年 
JST資料番号： E0920A  ISSN： 0743-166X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,個人同定のための信頼できる便利な手法として広がりを見せているバイオメトリック同定の問題を取り上げ,クラウドコンピューティングにおける効率的なプライバシー保持型バイオメトリック同定手法を提案した。提案方式に関しては,それが3つの段階から構成されていることを述べた。第一段階では,バイオメトリックデータベース処理を行い,第二段階では,プライバシー保持型指紋符号比較を行い,最後の第三段階では,最終的な同定結果の生成を行うことを述べた。提案方式の証明を行い,セキュリティ解析の結果を示した。クラウドコンピューティングに基づく提案プライバシー保持型バイオメトリック同定の実用性を評価するために評価実験を実施し,計算量解析,実験的評価などについての議論を行った。ここではAmazonクラウド上での実実験を行い,提案方式の有効性を確認した。

シソーラス用語： *バイオメトリクス ,  *プライバシー ,  *計算機利用 ,  インターネット ,  データベース ,  計算機アルゴリズム ,  指紋 ,  符号 ,  性能評価 ,  計算量 ,  評価試験
準シソーラス用語： *クラウドコンピューティング ,  指紋符号

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラウドコンピューティング ,  プライバシー ,  メトリック ,  同定