文献

J-GLOBAL ID：201302242027004200   整理番号：13A0139098

カオス的神経回路網を用いた効率的な多目的適応微分進化,およびその生態環境問題を考慮した長期水力発電運用への応用

An efficient multi-objective adaptive differential evolution with chaotic neuron network and its application on long-term hydropower operation with considering ecological environment problem

著者 (5件)： ZHANG Huifeng (Huazhong Univ. Sci. and Technol., Wuhan, CHN) ,  ZHOU Jianzhong (Huazhong Univ. Sci. and Technol., Wuhan, CHN) ,  FANG Na (Huazhong Univ. Sci. and Technol., Wuhan, CHN) ,  ZHANG Rui (Huazhong Univ. Sci. and Technol., Wuhan, CHN) ,  ZHANG Yongchuan (Huazhong Univ. Sci. and Technol., Wuhan, CHN)
資料名： International Journal of Electrical Power & Energy Systems  (International Journal of Electrical Power & Energy Systems)
巻： 45  号： 1  ページ： 60-70  発行年： 2013年02月 
JST資料番号： A0596B  ISSN： 0142-0615  資料種別： 逐次刊行物 (A)
発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

タイトルに関連する用語 (10件)： カオス ,  神経回路網 ,  適応 ,  微分進化 ,  生態 ,  環境問題 ,  長期 ,  水力発電 ,  運用 ,  応用